关键特性
内存分级扩展
当前内存制造工艺已经达到瓶颈，Arm 生态发展让每个 CPU 核的成本越来越低。数据库、虚拟机、大数据、人工智能、深度学习场景同时需要算力和内存的支持。内存容量成为了制约业务和算力的问题。 内存分级扩展通过 DRAM 和低速内存介质，如 SCM、AEP ，以及RDMA远端内存等形成多级内存，通过内存自动调度让热数据在 DRAM 高速内存区中运行，让冷数据交换到低速内存区，从而增加内存容量，保证核心业务高效平稳运行。该特性适用于内存缓存多，且随机访问模型的业务，实测等成本条件下MySQL性能提升40%。针对用户态存储框架和用户需求，新增用户态的内存交换机制。
- 进程级控制，etmem 支持通过配置文件来进行内存扩展的进程，相比于操作系统原生的基于 LRU 淘汰的 kswap 机制，更加灵活和精准。
- 冷热分级，用户态触发对指定进程进行内存访问扫描，根据分级策略配置文件，对内存访问结果进行分级，区分出热内存和冷内存。
- 淘汰策略，根据配置文件和系统环境配置，对冷内存进行淘汰，淘汰流程使用内核原生能力，安全可靠，用户无感知。
- 多介质扩展支持，支持SCM、XL Flash、NVMe SSD等多种介质作为扩展内存，根据介质自身访问速度指定内存冷热分层方案，达到扩展内存并减少性能损失的目的。
应用场景：节点内业务进程内存分级扩展。
适用于对内存使用较多，且访问相对不频繁的业务软件，扩展效果较好，比如 MySQL、Redis、Nginx 等，内存扩展操作均在节点内部，不涉及跨节点远端操作。
在用户态存储框架的场景中，可通过策略框架的用户态userswap功能，使用用户态存储作为交换设备。
KubeOS容器操作系统
云原生是云计算发展的下一跳、k8s事实上已经成为云原生软件基础设施的底座。业界主流操作系统厂商都推出了针对云原生场景的OS，如Rehat RCHOS，AWS BottleRocket等，实现OS容器化部署、运维，提供与业务容器一致的管理和运维体验。
openEuler适应云原生发展趋势，推出容器化操作系统KubeOS，实现云原生集群OS的统一容器化管理，具备如下特点：
- OS容器化管理、对接K8S，原子化的生命周期管理；
- OS轻量化裁剪，减少不必要的冗余包，可实现快速升级、替换等。
应用场景：基于K8S容器云平台的业务节点服务器主机OS的容器化管理，提供容器业务相同的生命周期管理和运维体验。
Eggo K8s部署工具
Eggo是openEuler云原生Sig组K8S集群部署管理项目，提供高效稳定的集群部署集群的能力。支持单集群多架构、支持在线和离线部署模式多种部署模式，结合GitOps管理能力、感知集群配置变化，驱动集群OS统一高效部署。
- 集群配置版本化管理，配置统一Git repo版本化管理，使用仓库汇总和跟踪集群的配置信息。
- 配置感知， GitOps会感知git配置库中集群配置信息的变化，给部署引擎发起集群相应的操作请求。
- 部署引擎，部署引擎负责下发任务给业务集群，触发部署业务集群、销毁业务集群、新增节点和删除节点等任务。
应用场景：X86/ARM双平面云基础设施，基于K8S云原生框架，实现OS统一集群化部署、监控、审计等场景。
OpenStack Train支持
OpenStack Train是一款简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云管理操作系统，更多特性请参考OpenStack Train官方发行说明。
- 集成openStack Queens/Rocky版本，使能基础设施即服务(IaaS)解决方案。
- 增强块存储服务能力，增加容量扩展、快照和虚拟机镜像克隆等高级功能。
- 增强容器化部署和网络能力，与容器能更好的集成。
- 增加扩展服务支持，支持控制面板管理、裸机部署、云资源追踪等扩展服务。
桌面支持
- Kiran麒麟信安桌面系统：是一款以用户和市场需求为主导的稳定、高效、易用的桌面环境，主要包括了桌面、任务栏、托盘、控制中心和窗口管理等组件。
兼容性清单
- 上线北向兼容性清单。
- 支持intel ice lake。
