1 框架概述

部署管理主要是基于ansible来对组件进行安装。


├─ansible_handler
│  │  README.md
│  │  
│  ├─example 模板示例
│  │  │  example_playbooks.yml 示例playbook
│  │  │  example_vars.yml 示例变量文件
│  │  │  
│  │  └─example 示例角色任务
│  │      ├─files 组件需要的文件目录,可以是软件包或运行时所需要的其他文件。
│  │      │      readme.md
│  │      │      
│  │      ├─tasks 示例任务
│  │      │      config_example.yml 配置示例说明
│  │      │      install_example.yml 安装示例说明
│  │      │      main.yml 任务入口示例说明
│  │      │      start_example.yml 启动示例说明
│  │      │      
│  │      └─templates 模板文件
│  │              example.j2 模板配置示例说明
│  │              
│  ├─inventory 组件的主机列表
│  │      elasticsearch
│  │      fluentd
│  │      ...
│  │      
│  ├─playbooks 组件的playbook入口文件
│  │      elasticsearch.yml
│  │      fluentd.yml
│  │      ...
│  │      
│  ├─roles 组件角色任务
│  │  ├─elasticsearch
│  │  │  ├─tasks 组件的playbook中的具体task步骤组件的playbook中的具体task步骤
│  │  │  │      config_elasticsearch.yml 定义配置具体步骤。
│  │  │  │      install_elasticsearch.yml 定义安装具体步骤。
│  │  │  │      main.yml 任务执行的主脚本,会包含install、config、start以及自定义的yml文件。
│  │  │  │      start_elasticsearch.yml 定义启动步骤。
│  │  │  │      
│  │  │  └─templates 组件安装过程中需要的模板文件。安装时会根据配置值生成实际的文件。
│  │  │          elasticsearch.j2
│  │  │          
│  │  └─...
│  │              
│  └─vars 组件的变量文件
│          elasticsearch_vars.yml
│          fluentd_vars.yml
│          ...

├─ansible_runner 调用ansible来执行任务的python接口
│      ansible_runner.py
│      inventory_builder.py
│      vault_handler.py
│      __init__.py

└─tasks 任务文件,由一系列有序的的组件安装步骤组成
        XXX_task.yml

2 添加组件步骤

2.1 自定义组件模板

2.1.1 修改示例文件,制作自定义模板

  • 组件playbook剧本文件

    ---
    - hosts: example_hosts # 此处需套填写所安装组件配置的主机名。(建议按照统一生成的名称来处理)
      gather_facts: no
      user: root
      vars_files: # 需要引用变量文件时,加入vars文件
        - "../vars/example_vars.yml"
      vars: # 定义安装步骤的变量,在安装过程中可以根据需要修改是否启用
        install_example: true # 安装 example
        config_example: true # 配置 example
        start_example: true # 启动 example service
        create_user: true # 创建新的用户和组
      roles: # playbook中需要完成的角色剧本,可自定义,与顺序相关
        - ../roles/user # (1)创建用户 playbook
        - ../roles/example # (2) 安装 exampl playbook
    
    
  • 组件vars变量文件

    ---
    # 根据组件安装的实际需要来确定需要使用哪些变量,在安装过程中yaml中key会被替换成实际值
    
    # example 软件版本值
    example_version: 1.1.1
    
    # example 需要的用户与用户组名
    user: "example"
    group: "example"
    
    # 日志目录
    log_path: "log"
    
    # 安装目录
    install_dir: "/opt/example"
    
    # 使用的主机列表
    example_hosts: example_hosts
    
    
  • 组件roles角色人物定义

    • files目录
      • 放置组件需要的文件目录,可以是软件包或运行时所需要的其他文件。
      • 在files目录下的文件,playbook中可以直接引用,用于后续的拷贝、解压、修改等动作
      • 修改变量尽量使用templates中的模板文件,而非files文件。
    • templates目录

      放置需要根据主机或变量动态生成的配置文件、Service文件等。为j2文件,使用jinja生成。

      ## 模板文件是有相对固定的框架,如配置文件可以以软件中定义的配置文件为框架进行修改,service文件以规范的框架进行修改。自定义的模板同理。
      
      # 固定项
      
      http.port: 9200
      path.logs: /var/log/example
      
      
      # 可变项-直接使用vars中的变量
      # 如 example_vars中的配置项为:
      #   example_cluster_name: mycluster
      # 最终生成的配置项如下:
      # cluster.name: mycluster
      
      cluster.name: {{example_cluster_name}}
      
      # 可变项-使用主机清单中的配置变量
      # 如 主机清单中配置如下:
      # example_hosts:
      # hosts:
      #  192.168.1.1:
      #    ansible_host: 192.168.1.1
      #    example_id: example_node1
      #  192.168.1.2:
      #    ansible_host: 192.168.1.2
      #    example_id: example_node1
      #  192.168.1.2:
      #    ansible_host: 192.168.1.2
      #    example_id: example_node1
      # 最终生成的配置项如下:
      # 192.168.1.1主机上的配置文件为:node.name: example1
      # 192.168.1.2主机上的配置文件为:node.name: example2
      # 192.168.1.3主机上的配置文件为:node.name: example3
      node.name: {{example_id}} 
      
      # 可变项-根据主机生成配置项
      # 如 主机清单中配置如下:
      # example_hosts:
      # hosts:
      #  192.168.1.1:
      #    ansible_host: 192.168.1.1
      #    example_id: example_node1
      #  192.168.1.2:
      #    ansible_host: 192.168.1.2
      #    example_id: example_node1
      #  192.168.1.2:
      #    ansible_host: 192.168.1.2
      #    example_id: example_node1
      # 最终生成的配置项如下:
      # discovery.seed_hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
        {% for host in groups.elasticsearch_hosts -%}
            {% set host_ip = hostvars[host].ansible_host -%}
        discovery.seed_hosts: ["{{host_ip}}"]
        {% endfor -%}
      
    • tasks目录
      • main.yml
      ---
      
      ## 包含常规流程,如需要特出处理,可以自定义添加
      # step1 安装组件
      - name: Install example
      include: install_example.yml
      when: install_example
      
      # step2 修改配置
      - name: Config example
      include: config_example.yml
      when: config_example
      
      # step3 启动服务
      - name: Start example
      include: start_example.yml
      when: start_example
      
      • install_example.yml
      ---
      ##  本文件中主要实现软件包的安装步骤,将软件包部署到目的位置
      ##  新版本ansible中安装rpm包,建议使用dnf,而非yum
      
      ###############################自己上传rpm软件包###########################
      # 1. 拷贝example_rpm到/tmp目录下, example_rpm为具体的文件名,定义在example_vars文件中
      - name: Copy rpm file to server
        copy:
          src: "{{ example_rpm }}"
          dest: /tmp/{{example_rpm}}
          mode: 755
      
      # 2. 安装/tmp/{{example_rpm}}软件包
      - name: install packages
        become: true
        become_user: root
        dnf:
          state: latest #选择状态为安装最新的软件包
          disable_gpg_check: true # 本地包可关闭gpg检查
          name: /tmp/{{example_rpm}}
      
      ###############################直接使用dnf安装软件包###########################
      # 如果openEuler版本中已经发布了该软件包,配置repo源即可下载
      - name: install packages
        become: true
        become_user: root
        dnf:
          state: latest
          name:
            - example
      
      ###############################自己上传源码包###########################
      # 创建安装目录
      - name: mkdir install_path
        file: path={{install_path}} state=directory mode=0755
      
      # 复制软件包到目标目录
      - name: copy example
        unarchive: src=example-{{version}}.tar.gz dest={{install_path}} copy=yes
      
      # 修改权限
      - name: chown
        file: path={{install_path}} state=directory mode=0755 owner={{user}} group={{group}} recurse=yes
      
      • config_example.yml
      ---
      # 在本文件中主要定义需要配置的一些操作,包括配置文件修改,Service文件修改等
      
      # 使用jinja直接匹配模板中的配置文件。j2文件中的变量会自动替换,生成真实的配置。
      - name: Deploy elastic.yml
        template: src=templates/example.j2 dest={{example_config}}/example.yml mode=0755
      
      
      # 直接使用shell命令修改配置,可以定义自己需要的修改命令或shell脚本,在此处调用执行
      - name: Modify config file
        shell: |
          echo "xxx" >> {{example_config}}/example.conf
          echo "elasticsearch hard memlock unlimited" >> /etc/security/limits.conf    
      
      • start_example.yml
      ## 本文件中主要用于启动组件
      
      ## 1. 启动服务
      ##############################systemctl 启动服务###############################
      # 服务类的组件可以直接使用systemctl控制,使用如下方式,设置state、enable等项来来拉起服务
      - name: Start example
        become_user: "{{user}}"
        service:
          name: example
          state: restarted
      
      ##############################脚本启动服务###############################
      # 如果组件没有服务化,可以使用脚本拉起服务,并指定配置文件。
      - name: Start example
        shell: "cd {{install_dir}}/bin && ./example-start.sh -daemon ../config/example.conf"
        become: yes
        become_user: root
      
      
      ## 2. 启动状态检查
      ################################服务状态采集##########################
      - name: collect facts about system services
        service_facts:
        register: services_state
      
      - name: Debug
        debug:
          var: services_state
      
      
      ##################################自定义的检查##############################
      # 检查服务状态
      - name: verify example service
        command: /usr/sbin/service example status
        changed_when: false
      
      # 检查端口监听状态
      - name: verify example is listening on 1111
        wait_for: port=111 timeout=1
      

2.1.2 将自定义模板的文件添加至框架中

可以使用example中的实例文件进行修改, 然后

│  example_playbooks.yml  文件名为"组件名.yml",移动至install_ansible/playbooks
│  example_vars.yml 文件名为"组件名_vars.yml", 移动至install_ansible/vars
│
└─example 目录名为"组件名", 移动至install_ansible/roles
    ├─files
    │      readme.md
    │
    ├─tasks
    │      config_example.yml
    │      install_example.yml
    │      main.yml
    │      start_example.yml
    │
    └─templates
            example.j2

2.1.3 任务列表中添加组件

---
step_list: # 步骤列表
 kafka: # 第一步安装kafka,可以使用默认模板
  enable: false # 置为false则跳过安装步骤,true执行安装步骤
  continue: false # 置为false则安装失败时终止任务,true执行安装失败时继续下一个组件安装
 example: # 第二步安装example自定义组件,将组件添加在合适的位置,并设置配置项
  enable: false
  continue: false

2.2 默认组件模板

2.2.1 默认组件列表

当前提供的默认组件包括:

组件名称 安装方式 版本 部署位置
zookeeper dnf 3.6.2 all
kafka dnf 2.6.0 all
prometheus dnf 2.20.0 主节点
node_exporter dnf 1.0.1 all
mysql dnf 8.0.26 主节点
elasticsearch dnf(官网镜像) 7.14.0(随官网更新) 主节点
fluentd dnf 1.13.3 all
fluent-plugin-elasticsearch dnf 5.0.5 all
adoctor-check-executor dnf 1.0.1 主节点
adoctor-check-scheduler dnf 1.0.1 主节点
adoctor-diag-executor dnf 1.0.1 主节点
adoctor-diag-scheduler dnf 1.0.1 主节点
gala-ragdoll dnf 1.0.1 主节点
gala-gopher dnf 1.0.1 all
gala-spider dnf 1.0.1 主节点

2.2.2 默认组件安装依赖关系

组件依赖关系

  • 如图所示为默认提供的组件之前的依赖关系。服务正常运行需要提前安装好前置依赖。
  • elasticsearch在aops框架安装时已经安装在主节点,如果没有组建集群的需要,修改配置即可使用,无需额外部署。
  • aops框架中提供的其他组件未在图中具体列出。

2.2.3 默认任务配置

(1)zookeeper

zookeeper主要负责集群管理,并且是kafka运行的基础,需要配置在集群的每个节点中。

  • 主机配置

主机清单中对集群中每个节点的IP、节点ID进行配置:

zookeeper_hosts:
  hosts:
    192.168.1.1: # 主机名
      ansible_host: 192.168.1.1 # 主机IP
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
      myid: 2 # zookeeper节点ID
    192.168.1.2:
      ansible_host: 192.168.1.2
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
      myid: 1
    192.168.1.3:
      ansible_host: 192.168.1.3
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
      myid: 3

  • 变量配置

zookeeper的变量包括:

---
# zookeeper user group 用户名、用户组
user: "zookeeper"
group: "zookeeper"

# zookeeper data path data路径
data_dir: "data"
# zookeeper log path 日志路径
zookeeper_log_path: "log"
# zookeeper install path 安装路径
install_dir: "/opt/zookeeper"

# zookeeper port config 端口配置
leader_port: 2888
vote_port: 3888
client_port: 2181

(2)kafka

  • 主机配置

    kafka 需要在安装zookeeper之后再安装。主机清单中需要配置kafka的端口、ID。同时需要配置zookeeper的IP与ID。

kafka_hosts:
  hosts:
    192.168.1.1: # 主机名
      ansible_host: 192.168.1.1 # 主机IP
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
      kafka_id: 2 # kafka id 
      kafka_port: 9092 # kafka 监听端口
    192.168.1.2:
      ansible_host: 192.168.1.2
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
      kafka_id: 1
      kafka_port: 9092
    192.168.1.3:
      ansible_host: 192.168.1.3
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
      kafka_id: 3
      kafka_port: 9092
zookeeper_hosts: # zookeeper集群IP配置
  hosts:
    192.168.1.1: # 主机名
      ansible_host: 192.168.1.1 # 主机IP
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
      myid: 2 # zookeeper id
    192.168.1.2:
      ansible_host: 192.168.1.2
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
      myid: 1
    192.168.1.3:
      ansible_host: 192.168.1.3
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
      myid: 3
  • 变量配置
---
# zookeeper user group 用户、用户组
user: "kafka"
group: "kafka"

# Log Path 日志路径
kafka_log_path: "log"

# Install path 安装路径
install_dir: "/opt/kafka"

# zookeeper client port 客户端端口
zk_client_port: 2181

(3)prometheus

  • 主机配置

    prometheus负责集中采集的kpi数据项。只需要安装在server 节点上。另外,Prometheus需要去node_exporter上抓取数据,需要配置可连接的node_exporter的节点IP

node_exporter_hosts:
  hosts:
    192.168.1.1:
      ansible_host: 192.168.1.1
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
    192.168.1.2:
      ansible_host: 192.168.1.2
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
    192.168.1.3:
      ansible_host: 192.168.1.3
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
prometheus_hosts:
  hosts:
    192.168.1.2:
      ansible_host: 192.168.1.2
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
  • 变量配置
---
# prometheus 用户 用户组
user: "prometheus"
group: "prometheus"

# prometheus 监听端口
prometheus_listen_port: 9090

# node_exporter 监听端口
node_exporter_listen_port: 9100

# prometheus 配置文件路径
prometheus_conf_dir: "/etc/prometheus"

(4)node_exporter

  • 主机配置

node_exporter需要安装在所有需要采集数据的主机节点上,主要需要配置IP

node_exporter_hosts:
  hosts:
    192.168.1.1:
      ansible_host: 192.168.1.1
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
    192.168.1.2:
      ansible_host: 192.168.1.2
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
    192.168.1.3:
      ansible_host: 192.168.1.3
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
  • 变量配置
---
# node_exporter user 用户 用户组
user: "node_exporter"
group: "node_exporter"

# Listening port 监听端口
node_exporter_listen_port: 9100

(5)MySQL

  • 主机配置

MySQL数据库只需要安装在server 节点上。

mysql_hosts:
  hosts:
    192.168.1.2:
      ansible_host: 192.168.1.2
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3

  • 变量配置
---
# mysql 用户、用户组
user: "mysql"
group: "mysql"

(6)elasticsearch

  • 主机配置

elasticsearch数据库只需要安装在server 节点上。需要配置server节点上,并指定节点ID。如果需要配置分布式集群,需要修改主机清单和配置文件elasticsearch.j2

elasticsearch_hosts:
  hosts:
    192.168.1.2:
      ansible_host: 192.168.1.2
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
      elasticsearch_id: elasticsearch_node1
  • 变量配置
---
# elasticsearch User Group 用户 用户组
user: elasticsearch
group: elasticsearch

# elasticsearch repo config  官方repo源配置
repo_name: "Elasticsearch"
repo_description: "Elasticsearch repository for 7.x packages"
repo_base_url: "https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum"
repo_gpgkey: "https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch"
repo_file: "elasticsearch"

# elasticsearch Install dir 安装目录
install_dir: /etc/elasticsearch/

# elasticsearch cluster name 集群名称
elasticsearch_cluster_name: myApp

# elasticsearch init master ip address 默认的集群主节点IP
elasticsearch_cluster_init_master: 192.168.1.2

# elasticsearch listen port 监听端口
elasticsearch_listen_port: 9200

# elasticsearch data path 数据目录
elasticsearch_data_path: "/var/lib/elasticsearch"

# elasticsearch log path 日志目录
elasticsearch_log_path: "/var/log/elasticsearch"

# elasticsearch network host 网络IP
elasticsearch_network_host: "{{elasticsearch_cluster_init_master}}"

(7)fluentd

  • 主机配置

fluentd 负责日志采集,部署在所有需要采集的节点上,最终将日志汇总在elasticsearch上。

fluentd_hosts:
  hosts:
    192.168.1.1: # 主机名
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
      elasticsearch_host: 192.168.1.1 # elasticsearch监听的IP
    192.168.1.2:
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
      elasticsearch_host: 192.168.1.1 # elasticsearch监听的IP
    192.168.1.3:
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
      elasticsearch_host: 192.168.1.1 # elasticsearch监听的IP
  • 变量配置
---
# fluentd config path
fluentd_config_dir: /etc/fluentd/
# 修改history记录的脚本
change_history_format: true
change_history_format_scripts:
  - zzz_openEuler_history.csh
  - zzz_openEuler_history.sh
# 修改demsg记录的脚本
change_dmesg_format: true
change_dmesg_format_scripts: fluentd_dmesg.sh
# demsg端口
fluentd_demsg_port: 61122

(8) adoctor-check-executor与adoctor-check-scheduler

  • 主机配置

adoctor-check-executor与adoctor-check-scheduler依赖于aops框架运行,默认都部署在主节点上。executor与scheduler之间通过kafka进行通信。

adoctor-check-executor主机清单配置:

adoctor_check_executor_hosts:
  hosts:
    192.168.1.1: # 主机名
      ansible_host: 192.168.1.1 # 主机IP
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3

adoctor-check-scheduler主机清单配置:

adoctor_check_scheduler_hosts:
  hosts:
    192.168.1.1: # 主机名
      ansible_host: 192.168.1.1  # 主机IP
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
  • 变量配置

adoctor-check-executor变量配置:

# check executor的配置文件目录
check_executor_conf_dir: "/etc/aops"
# check executor连接的kafka服务器列表host:port。ip默认为当前主机IP,port默认为9092
kafka_server_list: 192.168.1.1:9092

adoctor-check-scheduler变量配置:

# check scheduler的配置文件目录
check_scheduler_conf_dir: "/etc/aops"
# check scheduler连接的kafka服务器列表host:port。ip默认为当前主机IP,port默认为9092
kafka_server_list: 90.90.64.64:9092
# check scheduler服务监听的端口,默认为11112
check_scheduler_port: 11112

(9)adoctor-diag-scheduler与adoctor-diag-executor

  • 主机配置

adoctor-diag-executor与adoctor-diag-scheduler依赖于aops框架运行,默认都部署在主节点上。executor与scheduler之间通过kafka进行通信。

adoctor-diag-executor主机清单配置:

adoctor_diag_executor_hosts:
  hosts:
    192.168.1.1: # 主机名
      ansible_host: 192.168.1.1 # 主机IP
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3

adoctor-diag-scheduler主机清单配置:

adoctor_diag_scheduler_hosts:
  hosts:
    192.168.1.1: # 主机名
      ansible_host: 192.168.1.1 # 主机IP
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
  • 变量配置

adoctor-diag-executor变量配置:

# diag executor的配置文件目录
diag_executor_conf_dir: "/etc/aops"
# diag executor连接的kafka服务器列表host:port。ip默认为当前主机IP,port默认为9092
kafka_server_list: 192.168.1.1:9092

adoctor-diag-scheduler变量配置:

# diag scheduler的配置文件目录
diag_scheduler_conf_dir: "/etc/aops"
# diag scheduler连接的kafka服务器列表host:port。ip默认为当前主机IP,port默认为9092
kafka_server_list: 192.168.1.1:9092
# diag scheduler服务监听的端口,默认为11113
diag_scheduler_port: 11113

(10)gala-ragdoll

  • 主机配置

gala-ragdoll为配置溯源模块的主要组件。部署在主节点上

gala_ragdoll_hosts:
  hosts:
    192.168.1.1: # 主机名
      ansible_host: 192.168.1.1 # 主机IP
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
  • 变量配置
---
# gala-ragdoll服务监听的端口
gala_ragdoll_port: 11114

(11)gala-gopher与gala-spider

  • 主机配置

gala-gopher与gala-spider是架构感知模块的主要组件,其中gala-gopher部署在各个远程主机上,进行信息收集,通过kafka将消息推送到主节点的gala-spider上。gala-spider部署在主节点上,对收集到的数据进行分析。

gala-gopher主机清单配置:

gala_gopher_hosts:
  hosts:
    192.168.1.1: # 主机名
      ansible_host: 192.168.1.1 # 主机IP
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
    192.168.1.2:
      ansible_host: 192.168.1.2
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
    192.168.1.3:
      ansible_host: 192.168.1.3
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3

gala-spider主机清单配置:

gala_spider_hosts:
  hosts:
   192.168.1.1: # 主机名
      ansible_host: 192.168.1.1 # 主机IP
      ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
  • 变量配置

gala-gopher变量配置:

---
# gala gopher安装目录
install_dir: "/opt/gala-gopher/"
# gala-gopher连接的kafka host,需要配置为管理节点的主机IP
gala_gopher_kafka_host: 192.168.1.1
# gala-gopher监听的kafka port
gala_gopher_listening_kafka_port: 9092
# gala-gopher探针配置
probes_example_switch: "off"
probes_system_meminfo: "off"
probes_system_vmstat: "off"
probes_system_tcp: "off"
probes_system_inode: "off"
extend_probes_redis: "off"

gala-spider变量配置:

---
# log path
log_path: "/var/log/spider"
# install path
install_dir: "/opt/spider/"
# kafka host 默认配置为主机IP
gala_spider_kafka_host: 192.168.1.1
# Listening port
gala_spider_listening_kafka_port: 9092

# excluded addr
exclude_addr: ["192.168.x.x"]
# basic table name, please don't delete originally contains in the list. And append items in order if necessary:
base_table_name: ["tcp_link", "lvs_link"]
other_table_name: ["nginx_statistic" , "lvs_link" , "haproxy_link" , "dnsmasq_link"]
# gala-spider listening port
gala_spider_port: 11115

3 执行任务配置

3.1 任务组件步骤配置

一个任务由多个步骤组成,基本可以认为每个步骤会安装一个组件,按照步骤组合的先后顺序,可以最终完成一次任务。

修改任务的步骤,需要修改tasks/任务名.yml

---
step_list: # 步骤列表
 step_component: # 第一步安装kafka,可以使用默认模板
  enable: false # 置为false则跳过安装步骤,true执行安装步骤
  continue: false # 置为false则安装失败时终止任务,true执行安装失败时继续下一个组件安装

3.2 组件部署选项配置

组件的playbook中会定义几个关键选项的配置

---
- hosts: example_hosts # 此处需套填写所安装组件配置的主机名。(建议按照统一生成的名称来处理)
  gather_facts: no
  user: root
  vars_files: # 需要引用变量文件时,加入vars文件
    - "../vars/example_vars.yml"
  vars: # 定义安装步骤的变量,在安装过程中可以根据需要修改是否启用
    install_example: true # 安装 example
    config_example: true # 配置 example
    start_example: true # 启动 example service
    create_user: true # 创建新的用户和组
  roles: # playbook中需要完成的角色剧本,可自定义,与顺序相关
    - ../roles/user # (1)创建用户 playbook
    - ../roles/example # (2) 安装 exampl playbook
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