特性通用问题
openEuler的WSL应用场景有？
- 在 Windows 中快速部署和体验 openEuler LTS 版本。
- 利用 vs code 和 openEuler WSL 打造流畅跨平台开发体验。
- 在 openEuler WSL 中搭建 K8S 集群。
- 用你喜爱的 openEuler command-line 程序或脚本处理 Windows 或 WSL 中的文件和程序。
openEuler中的HMDFS是什么 ？
HMDFS 是从 OH 社区迁移而来的在软总线生态之上的一个分布式文件系统， 其在分布式软总线动态组网的基础上， 为 网络上各个设备结点提供一个全局一致的访问视图，支持开发者通过基础文件系统接口进行读写访问，具有高性能、低延 时等优点。
openEuler中的SysCare软件是什么？
SysCare 是一个系统级热修复软件，为操作系统提供安全补丁和系统错误热修复能力，主机无需重新启动即可修复该 系统问题。 SysCare 将内核态热补丁技术与用户态热补丁技术进行融合统一，用户仅需聚焦在自己核心业务中，系统修复 问题交予 SysCare 进行处理。后期计划根据修复组件的不同，提供系统热升级技术，进一步解放运维用户提升运维效率。
什么是A-Ops？
A-Ops 是一款基于操作系统维度的故障运维平台，提供从数据采集，健康巡检，故障诊断，故障修复的到智能运维解 决方案。A-Ops 项目包括了若干子项目：覆盖故障发现（Gala） ，故障定位支撑（X-diagnosis） ，缺陷修复（Apollo） 等。
secGear 主要提供哪三大能力？
- 架构兼容：屏蔽不同 SDK 接口差异，提供统一开发接口，实现不同架构共源码。
- 易开发：提供开发工具、通用安全组件等，帮助用户聚焦业务，开发效率显著提升。
- 高性能：提供零切换特性，在 REE-TEE 频繁交互、大数据交互等典型场景下提升 REE-TEE 交互性能 10 倍 +。
AI for OS 安全主要有哪些技术？
漏洞挖掘：自动化漏洞挖掘是当前操作系统安全研究的热点，无论是 基于代码分析的，还是模糊测试的，亦或两者结合的漏洞挖掘技术，都可以有 效地识别出当前系统中存在的缺陷。传统的模糊测试工具在种子生成、选择、 变异、测试、评估、反馈等多个环节都存在一定的盲目性和随机性，代码分析 技术，无论是源码级，还是二进制级或者特定拓展成 DSL(Domain- Specific Language) 的 IR(Intermediate Representation) 级，都十分依赖基于专家经验构 建的缺陷模式库。结合人工智能技术，可以很好地挖掘缺陷代码数据集中的模式信息，从而指导模糊测试和代码分析技术的各个过程，有效地提升识别精度 和效率。
入侵检测：以APT 威胁为代表的现代安全问题持续出现且变幻莫测， 攻击组织会使用一整套大型的攻击武器库，对目标系统进行自动化、持续的攻 击尝试和自反馈，并且基于固定模式的安全防御技术难以抵御未知的威胁。因 此，我们需要结合人工智能技术，自动化深度挖掘其中的关键特征，支持多种 高维数据的联合特征提取。这在当前大数据时代是必须具备的能力，但是对于 个人来说却又是困难的。另外，结合人工智能技术可以更有效地识别出系统中 的异常行为或者状态，从而更准确、更及时地进行攻击阻断。比如，在异常流 量检测、侧信道攻击检测领域中，通过结合人工智能技术的入侵检测技术，都 取得了很好的效果。
openEuler 提供的多级调度框架有什么优势？
openEuler 提供了多级调度框架，实现多种调度模型共存，业务可根 据需要进行调度模型的选择。
- 相比于传统的进程/线程调度模型更为灵活，可移植性更好。
- 新增的协程等轻量级调度模型切换更快，调度时间占比更小。
根据openEuler操作系统安全机制的作用范围，可将这些安全机制分为哪三种类型？
真实性保护、完整性保护和机密性保护三种类型
工业安全领域openEuler系统运用的安全隔离技术主要有哪两种范式？
- 隔离已知来源但可能存在漏洞的服务，以削减其受到攻击后对系统其 他组成部分造成的危害。
- 限制不受信任来源的代码(可能是恶意代码或存在漏洞的组件)可能 对系统其他组成部分造成的危害。